AI-strategie en -implementatie voor bedrijven

Bedrijfsbehoeften koppelen aan AI-technologie

Het gebruik van AI verbeteren, schaduw-AI uitbannen, governance waarborgen

AI ontwikkelt zich in hoog tempo, maar hoe kun je
meetbare zakelijke impact creëren?

AI ontwikkelt zich in hoog tempo, maar veel organisaties zijn nog steeds op zoek naar de toegevoegde waarde ervan. AI heeft het uitvoeren van taken weliswaar eenvoudiger gemaakt, maar het runnen van een bedrijf complexer. De uitdaging ligt niet langer in de toegang tot AI, maar in het opzetten van een organisatie die AI succesvol kan implementeren, beheren en opschalen. Het Gen25 AI Business Value-programma combineert bedrijfsadvies, technologische expertise en transformatiecapaciteiten tot één geïntegreerde aanpak om precies dit te realiseren. We kijken ernaar uit om uit te leggen hoe.

De realiteit: AI is overal. Bedrijfswaarde is dat niet.

De AI-realiteitskloof
78% maakt gebruik van AI in het bedrijfsleven

De invoering van AI neemt in alle sectoren een hoge vlucht. Uit onderzoek blijkt dat 4 op de 5 organisaties AI in ten minste één bedrijfsfunctie toepast, en dit aantal stijgt met de dag.

Tot wel 95% van de AI-projecten mislukt

Voor de meeste organisaties blijft de bedrijfswaarde ongrijpbaar. AI-initiatieven slagen er niet in de beoogde waarde te realiseren, omdat de technologie wordt geïmplementeerd zonder dat er voldoende afstemming is met de bedrijfsprocessen.

59% maakt gebruik van schaduw-AI-tools

Werknemers lopen voor op de organisatie. 59% van de werknemers geeft aan AI-tools te gebruiken die niet door hun bedrijf zijn goedgekeurd, de zogenaamde ‘schaduw-AI’, in plaats van de door het bedrijf aangeboden oplossingen.

60% heeft geen AI-governance

Bestuurs- en bedrijfsmodellen hebben moeite om gelijke tred te houden. Bij veel organisaties wordt op grote schaal gebruikgemaakt van AI, maar slechts 40% van de organisaties geeft aan over een formeel AI-bestuursbeleid te beschikken.

Waarom ontbreekt de bedrijfswaarde van AI?

In veel organisaties is AI weliswaar geïmplementeerd, maar in de meeste cases is dit niet met de nodige zorgvuldigheid gebeurd: zonder cases in kaart te brengen, zonder metingen of referentiewaarden vast te stellen en vaak zonder een gedegen beoordeling van leveranciers. Om dit effectief aan te pakken in de snel veranderende AI-wereld is diepgaande expertise vereist, en eerlijk gezegd beschikken de meeste organisaties niet over deze vaardigheden in eigen huis. Dit heeft ertoe geleid dat bedrijven tools implementeren die geen duidelijke resultaten opleveren, te star zijn om tegemoet te komen aan de behoeften van verschillende rollen en workflows, niet goed worden gemeten of bijgehouden, en waarvoor het interne beheer ontbreekt om ze verder te ontwikkelen. Dit alles leidt tot een gebrek aan toegevoegde waarde, terwijl concurrenten hen waarschijnlijk voorbijstreven.

We hebben drie uitdagingen geïdentificeerd die ervoor zorgen dat AI-initiatieven moeite hebben om impact te maken

Hoe kunnen we de waardekloof beginnen te dichten?
1. Strategische uitdaging – bedrijfsgereedheid

Waar moet AI waarde creëren voor ons bedrijf? Veel organisaties zien een aanzienlijk potentieel in AI, maar hebben moeite om prioriteiten te stellen en de mogelijkheden te koppelen aan bedrijfsdoelstellingen. Zonder een duidelijke strategie, meetbare resultaten en een sterke case blijven AI-initiatieven vaak versnipperd en leveren ze niet de verwachte waarde op.

2. Uitdaging op het gebied van ontwerp en architectuur – operationele gereedheid

Kan onze organisatie AI op grote schaal implementeren? Veel organisaties hebben moeite om verder te gaan dan AI-proefprojecten, omdat hun gegevens, systemen en architectuur nog niet klaar zijn om AI op grote schaal te ondersteunen. Verouderde technologie, gefragmenteerde platforms, veiligheidsproblemen en slechte gegevenskwaliteit vormen vaak een belemmering voor de invoering ervan en staan duurzame bedrijfswaarde in de weg.

3. Uitdagingen op het gebied van transformatie en gebruik – organisatorische paraatheid

Kunnen onze medewerkers succesvol met AI werken? Veel organisaties investeren in AI-technologie, maar hebben moeite om deze op grote schaal ingeburgerd te krijgen. Een laag gebruik, ‘schaduw-AI’, een tekort aan vaardigheden en onduidelijk beheer kunnen ervoor zorgen dat medewerkers nieuwe manieren van werken niet omarmen, waardoor de waarde die AI voor de hele onderneming kan opleveren, wordt beperkt.

Voorbeelden van cases van Gen25 AI cases impact

Ga naar alle cases
Concurrenten in de sector van de professionele dienstverlening te slim af zijn

Een wereldwijd opererend loyaliteitsbedrijf werkte samen met Gen25 om de overstap te maken van versnipperde AI-initiatieven naar een duidelijke, waardegedreven AI-strategie. Door cases met een grote impact in kaart te brengen, kansen via proefprojecten te valideren en een schaalbaar implementatieplan op te stellen, legde de organisatie een praktische basis voor de bedrijfsbrede inzet van AI. Het bewijs van de waarde hiervan is de kostenbesparing van 1,8 miljoen die we met deze specifieke klant dankzij AI al in het eerste jaar hebben gerealiseerd.

De klantenservice verbeteren zonder dat het aantal servicemedewerkers toeneemt

Voor een toonaangevende high-end retailketen heeft Gen25 een door AI aangestuurde klantenservicemedewerker ontworpen en geïmplementeerd om de klantervaring te verbeteren en de druk op de serviceteams te verlichten. Na een succesvolle pilot hebben ze de door AI aangestuurde klantenservicemedewerker in meerdere markten opgeschaald. De oplossing is geïntegreerd met bestaande CRM-systemen en kennisbanken en verwerkt nu tot 80% van de klantvragen, terwijl complexe cases naadloos worden doorgeschakeld cases menselijke medewerkers.

Knelpunten in het hoogseizoen oplossen met een AI-aanbevelingsengine

Een wereldwijde reisorganisatie klopte bij Gen25 AI aan om haar offerteproces tijdens het hoogseizoen te automatiseren en te optimaliseren, toen tot wel 300 offerteaanvragen per week voor operationele knelpunten zorgden. Door een op AI gebaseerde aanbevelingsengine te implementeren die was geïntegreerd met klant-, product- en beschikbaarheidsgegevens, werd de tijd die nodig was voor het opstellen van een offerte teruggebracht van 15 minuten naar 6 minuten per aanvraag. Dankzij deze oplossing kon de organisatie tot 60% van de offerteaanvragen automatisch verwerken, wat de reactietijden, de klantervaring en efficiency aanzienlijk verbeterde.

Gen25 zorgt voor meer zakelijke waarde op het gebied van AI

Cijfers die ertoe doen
AI-strategie en -implementatie voor bedrijven

Een op ontdekkingen gebaseerd AI-programma voor bedrijven. We hebben structurele inefficiënties in kaart gebracht, prioritaire use cases vastgesteld, leveranciers onderzocht en geselecteerd, de case opgesteld case de implementatie begeleid tot en met de oplevering.

€5M aan kosten bespaard

Financiële netto-impact over een periode van drie jaar als gevolg van de end-to-end-strategie, case de implementatie bij een organisatie in de professionele dienstverlening

AI-architectuur en systeemimplementatie

Hoe zou een luxe warenhuis het percentage zelfbediening kunnen verhogen en tegelijkertijd de kwaliteit van de dienstverlening op een hoog niveau kunnen houden? We hebben een AI-agent ontworpen en geïmplementeerd die beide doelstellingen realiseerde.

80% case

Het programma heeft zijn doelstellingen gehaald en zelfs met 25% overtroffen, met een zelfbedieningspercentage van 80%, terwijl de NPS stabiel bleef: meer automatisering, geen daling in de klanttevredenheid.

Whitepaper over AI-strategie voor ondernemingen

AI verandert snel, maar het blijft een uitdaging om pilots om te zetten in echte business impact. Veel organisaties worstelen met onzekerheid over schaalbaarheid, kosten en ROI. Bij Gen25 helpen we organisaties om verder te gaan dan proofs of concept door onzekerheid te omarmen, ons te richten op duidelijke resultaten en de basis te leggen die nodig is om AI om te zetten in een zakelijk voordeel. Download nu onze whitepaper over AI-selectiestrategieën en kom meer te weten over onze aanpak.

Onze strategische partners

Teamwork