De realiteit: AI is overal. Bedrijfswaarde is dat niet.
De invoering van AI neemt in alle sectoren een hoge vlucht. Uit onderzoek blijkt dat 4 op de 5 organisaties AI in ten minste één bedrijfsfunctie toepast, en dit aantal stijgt met de dag.
Voor de meeste organisaties blijft de bedrijfswaarde ongrijpbaar. AI-initiatieven slagen er niet in de beoogde waarde te realiseren, omdat de technologie wordt geïmplementeerd zonder dat er voldoende afstemming is met de bedrijfsprocessen.
Werknemers lopen voor op de organisatie. 59% van de werknemers geeft aan AI-tools te gebruiken die niet door hun bedrijf zijn goedgekeurd, de zogenaamde ‘schaduw-AI’, in plaats van de door het bedrijf aangeboden oplossingen.
Bestuurs- en bedrijfsmodellen hebben moeite om gelijke tred te houden. Bij veel organisaties wordt op grote schaal gebruikgemaakt van AI, maar slechts 40% van de organisaties geeft aan over een formeel AI-bestuursbeleid te beschikken.
De AI-waardekloof dichten met het Gen25 AI-programma voor bedrijfswaarde
Veel organisaties investeren in AI, maar hebben moeite om experimenten om te zetten in meetbare bedrijfswaarde. Het Gen25 AI-programma voor bedrijfswaarde biedt een gestructureerde aanpak om kansen te identificeren, de juiste basis te leggen en AI succesvol door de hele organisatie te implementeren. Door bedrijfsstrategie, technologie, data & AI en verandering & acceptatie te combineren, helpen we organisaties de overstap te maken van geïsoleerde AI-initiatieven naar duurzame bedrijfsresultaten. We zorgen ervoor dat AI is afgestemd op de bedrijfsdoelstellingen, wordt ondersteund door de juiste architectuur en wordt omarmd door de mensen die ermee moeten werken. Het resultaat is niet alleen de implementatie van AI, maar ook een meetbare impact op groei, productiviteit, klantervaring en innovatie.

We hebben drie uitdagingen geïdentificeerd die ervoor zorgen dat AI-initiatieven moeite hebben om impact te maken
Waar moet AI waarde creëren voor ons bedrijf? Veel organisaties zien een aanzienlijk potentieel in AI, maar hebben moeite om prioriteiten te stellen en de mogelijkheden te koppelen aan bedrijfsdoelstellingen. Zonder een duidelijke strategie, meetbare resultaten en een sterke case blijven AI-initiatieven vaak versnipperd en leveren ze niet de verwachte waarde op.
Kan onze organisatie AI op grote schaal implementeren? Veel organisaties hebben moeite om verder te gaan dan AI-proefprojecten, omdat hun gegevens, systemen en architectuur nog niet klaar zijn om AI op grote schaal te ondersteunen. Verouderde technologie, gefragmenteerde platforms, veiligheidsproblemen en slechte gegevenskwaliteit vormen vaak een belemmering voor de invoering ervan en staan duurzame bedrijfswaarde in de weg.
Kunnen onze medewerkers succesvol met AI werken? Veel organisaties investeren in AI-technologie, maar hebben moeite om deze op grote schaal ingeburgerd te krijgen. Een laag gebruik, ‘schaduw-AI’, een tekort aan vaardigheden en onduidelijk beheer kunnen ervoor zorgen dat medewerkers nieuwe manieren van werken niet omarmen, waardoor de waarde die AI voor de hele onderneming kan opleveren, wordt beperkt.
Op welke gebieden zou AI waarde moeten creëren voor ons bedrijf?
Gen25 helpt organisaties te achterhalen waar AI de meeste bedrijfswaarde oplevert en zet kansen om in een duidelijk, uitvoerbaar stappenplan. Door AI-initiatieven af te stemmen op strategische doelstellingen, leggen we de basis voor meetbare resultaten, gerichte investeringen en schaalbaar succes.
We brengen de meest waardevolle AI-kansen binnen de hele organisatie in kaart, beoordelen deze en stellen prioriteiten. We bieden u een duidelijk inzicht in waar AI waarde kan creëren binnen uw organisatie, wat die waarde precies inhoudt, en een praktisch stappenplan om deze te realiseren.
- Beoordeling van de AI-rijpheid
- Overzicht van de huidige stand van zaken op het gebied van AI
- case van use case op basis van prioriteit
- Kwantificeerbare kansen
- case businesscase
- AI-stappenplan voor leidinggevenden
- Aanbevolen volgende stappen
Geschikt voor organisaties die willen onderzoeken hoe AI meetbare bedrijfswaarde kan opleveren, van groeiende scale-ups tot grote ondernemingen. Afhankelijk van de complexiteit van de organisatie en het aantal belanghebbenden duurt deze beoordeling doorgaans 4 tot 8 weken en wordt deze afgesloten met een duidelijk stappenplan voor AI-waarde en geprioriteerde vervolgstappen.
- Workshops, interviews, het in kaart brengen van werkprocessen
- Workshops, interviews, het in kaart brengen van werkprocessen
- Workshops, interviews, het in kaart brengen van werkprocessen
Kan onze organisatie AI op grote schaal in de praktijk brengen?
Gen25 stelt organisaties in staat de basis te leggen die nodig is om AI op grote schaal in te zetten. We beoordelen de gereedheid van data, systemen, architectuur en platforms om een veilige, geïntegreerde en toekomstbestendige AI-omgeving te creëren. Door zakelijke behoeften te koppelen aan technologische beslissingen, zorgen we ervoor dat AI-initiatieven de overstap kunnen maken van proefproject naar bedrijfsbrede implementatie.
Beoordeel of uw organisatie er klaar voor is en leg de basis die nodig is om AI succesvol op te schalen. Wij bieden een duidelijk overzicht van de technologie, data, governance en het bedrijfsmodel die nodig zijn om AI succesvol op te schalen, samen met een praktisch implementatieplan en een implementatiepartner die met u kan samenwerken om dit in de praktijk te brengen.
- Beoordeling van technologie en leveranciers
- Beoordeling van de gereedheid op het gebied van gegevens en integratie
- Aanbevelingen inzake bestuur en beveiliging
- Ontwerp van een AI-bedrijfsmodel
- Beoordeling van de capaciteitskloof
- Implementatieplan
- Aanbevolen volgende stappen
Ontworpen voor organisaties die zich voorbereiden op de grootschalige implementatie van AI. Gedurende 4 tot 8 weken brengen we uw technologielandschap, gegevens, governance en architectuur in kaart en leveren we een praktisch implementatieplan dat is afgestemd op de complexiteit van uw organisatie.
- Controleer of de doelstellingen en resultaten op elkaar zijn afgestemd en stel de werkomvang vast
- Landschapsbeoordeling en -integratie
- Beoordeling van niet-functionele aspecten: beveiliging en governance
- Volledig liggend beeld weergeven
- Operationele herontwerp van het AI-model
- Aanbevelingen voor AI-architectuur en -oplossingen
Hoe kunnen onze medewerkers succesvol met AI samenwerken?
Gen25 helpt organisaties bij het succesvol invoeren van AI door mensen, processen en governance af te stemmen op nieuwe manieren van werken. Door middel van verandermanagement, het versterken van leiderschap, trainingen en implementatieprogramma’s zorgen we ervoor dat AI-initiatieven worden omarmd, opgeschaald en blijvende bedrijfswaarde opleveren.
Inzicht krijgen in waar de implementatie succesvol verloopt, waar waarde verloren gaat en wat er nodig is om de resultaten te verbeteren. Een duidelijk beeld krijgen van wat wel en niet werkt, en wat er moet veranderen om de acceptatie te vergroten, het beheer te versterken, de waardecreatie te verbeteren en AI effectiever binnen de hele organisatie op te schalen.
- Adoptiebeoordeling
- Analyse van gebruik en betrokkenheid
- Beoordeling van de waarderealisatie
- Bevindingen uit feedback van belanghebbenden en gebruikers
- Aanbevelingen inzake verandering en communicatie
- Stappenplan voor optimalisatie en schaalvergroting
- Aanbevolen volgende stappen
Ideaal voor organisaties die de toepassing van AI willen uitbreiden en meer bedrijfswaarde willen halen uit bestaande of geplande AI-initiatieven. Afhankelijk van de omvang van de organisatie en de complexiteit van het veranderingstraject duurt dit traject doorgaans 3 tot 6 weken en biedt het een duidelijk stappenplan voor leiderschap, governance en implementatie.
- framework welke KIP’s houd je bij?
- Gebruiks- en betrokkenheidsanalyses
- Adoptiebeoordeling
- Stel een op maat gemaakt veranderingsprogramma op
- Vastgestelde en op maat gemaakte interventiemaatregelen: een op maat gemaakt veranderingsprogramma opstellen
Voorbeelden van cases van Gen25 AI cases impact

Een wereldwijd opererend loyaliteitsbedrijf werkte samen met Gen25 om de overstap te maken van versnipperde AI-initiatieven naar een duidelijke, waardegedreven AI-strategie. Door cases met een grote impact in kaart te brengen, kansen via proefprojecten te valideren en een schaalbaar implementatieplan op te stellen, legde de organisatie een praktische basis voor de bedrijfsbrede inzet van AI. Het bewijs van de waarde hiervan is de kostenbesparing van 1,8 miljoen die we met deze specifieke klant dankzij AI al in het eerste jaar hebben gerealiseerd.

Voor een toonaangevende high-end retailketen heeft Gen25 een door AI aangestuurde klantenservicemedewerker ontworpen en geïmplementeerd om de klantervaring te verbeteren en de druk op de serviceteams te verlichten. Na een succesvolle pilot hebben ze de door AI aangestuurde klantenservicemedewerker in meerdere markten opgeschaald. De oplossing is geïntegreerd met bestaande CRM-systemen en kennisbanken en verwerkt nu tot 80% van de klantvragen, terwijl complexe cases naadloos worden doorgeschakeld cases menselijke medewerkers.

Een wereldwijde reisorganisatie klopte bij Gen25 AI aan om haar offerteproces tijdens het hoogseizoen te automatiseren en te optimaliseren, toen tot wel 300 offerteaanvragen per week voor operationele knelpunten zorgden. Door een op AI gebaseerde aanbevelingsengine te implementeren die was geïntegreerd met klant-, product- en beschikbaarheidsgegevens, werd de tijd die nodig was voor het opstellen van een offerte teruggebracht van 15 minuten naar 6 minuten per aanvraag. Dankzij deze oplossing kon de organisatie tot 60% van de offerteaanvragen automatisch verwerken, wat de reactietijden, de klantervaring en efficiency aanzienlijk verbeterde.
Gen25 zorgt voor meer zakelijke waarde op het gebied van AI
Een op ontdekkingen gebaseerd AI-programma voor bedrijven. We hebben structurele inefficiënties in kaart gebracht, prioritaire use cases vastgesteld, leveranciers onderzocht en geselecteerd, de case opgesteld case de implementatie begeleid tot en met de oplevering.
€5M aan kosten bespaard
Financiële netto-impact over een periode van drie jaar als gevolg van de end-to-end-strategie, case de implementatie bij een organisatie in de professionele dienstverlening
Hoe zou een luxe warenhuis het percentage zelfbediening kunnen verhogen en tegelijkertijd de kwaliteit van de dienstverlening op een hoog niveau kunnen houden? We hebben een AI-agent ontworpen en geïmplementeerd die beide doelstellingen realiseerde.
80% case
Het programma heeft zijn doelstellingen gehaald en zelfs met 25% overtroffen, met een zelfbedieningspercentage van 80%, terwijl de NPS stabiel bleef: meer automatisering, geen daling in de klanttevredenheid.

James Cronyn
Directeur Bedrijfsadvies

James Cronyn
Directeur Bedrijfsadvies
Expert op het gebied van AI-bedrijfsstrategie in de schijnwerpers
James geeft leiding aan de strategie- en transformatiepraktijk van Gen25 en brengt daarbij ervaring mee met het doorvoeren van complexe veranderingen binnen internationale organisaties. Zijn achtergrond combineert leiderschap in de consultancy met eerdere senior leidinggevende functies binnen organisaties, waarbij hij hands-on verantwoordelijkheid droeg voor groei, transformatie en bedrijfsmodellen. Hij werkt rechtstreeks samen met directieteams aan AI-strategie, groeitransformatie, operationele verbetering, bedrijfsontwerp en bedrijfsbrede verandering, waarbij hij ervoor zorgt dat het werk commercieel onderbouwd, besluitklaar en uitvoerbaar blijft.
Geselecteerde keynotes en publicaties:
- Medewerker aan een onderzoekspublicatie: „Rapport van de Europese Commissie over de mogelijkheden van AI om bedrijfsondersteunende processen te verbeteren“ (2025)
- Auteur van een whitepaper: „Enterprise AI Strategy“ (2025)
- Keynote-spreker: „AI-selectiestrategie, aanpak en impact“ – London AI Summit (2026)
.png)

Shaun de Caires
Directeur Technisch Advies

James Cronyn
Directeur Bedrijfsadvies
Expert op het gebied van AI-platforms voor bedrijven in de schijnwerpers
"Goede technologie faalt niet vanwege de code – ze faalt vanwege een gebrek aan afstemming tussen strategie, architectuur en de uitvoering door het team. In 2026, wanneer AI voor bedrijven de experimentele fase achter zich laat en overgaat naar grootschalige, zelfstandig opererende automatisering, zal het echte onderscheidend vermogen liggen in het beschikken over multifunctionele teams die in staat zijn om de architectuur zo te ontwerpen dat deze daadwerkelijke bedrijfsresultaten oplevert."
Shaun heeft meer dan 20 jaar besteed aan het opbouwen, opschalen en leiden van hoogpresterende wereldwijde teams die de kloof overbruggen tussen bedrijfsstrategie, technologiearchitectuur en uitvoering. Hij staat bekend om het bevorderen van een engineeringcultuur die verder gaat dan traditionele IT-levering en zich in plaats daarvan richt op klantgericht ontwerp, robuuste databasis en operationele uitmuntendheid. Tegenwoordig geeft hij leiding aan teams die enterprise-platforms van de volgende generatie ontwerpen en opleveren.
Geselecteerde recente keynote: "Beyond Bolt-on AI: From Fast Talkers to Digital Labour" Agentforce Tour AMS, april 2026
Onze strategische partners

.jpg)
