Wanneer gegevens stromen, drijft afval stroomafwaarts
Bedrijfsarchitecturen lijken op uitgestrekte riviersystemen: vele bronnen die samenvloeien in één grote informatiestroom. Leads komen uit nieuwe bronnen, terwijl kansen en orders uit diepere ondergrondse kanalen komen. Legacy-gegevens sijpelen binnen als smeltwater uit verre gletsjers, langzaam maar gestaag, en brengen sediment mee uit lang vergeten systemen. Cases, tickets en issues stromen na hevige regenval stroomafwaarts: uitbarstingen van klantactiviteit die de stroom doen aanzwellen. En door dit alles heen blijft de data stromen en waarde toevoegen aan applicaties, platforms en mensen.
Maar bij elk stromend systeem kan er op elk punt afval in de stroom terechtkomen. Verontreinigende stoffen kunnen uit de smeltende gletsjers sijpelen: restanten van verouderde systemen met verouderde formaten of incompatibele processen. De regen kan losse brokstukken meesleuren: takken, stenen en bladeren van ongefilterde menselijke input die de afvoer verstopt. Zijrivieren kunnen troebel water meebrengen van slecht beheerde integraties, waar veldmappings of gegevenseigendom onduidelijk zijn. Zelfs de eens zo zuivere bronnen kunnen vervuild raken wanneer validatie wordt omzeild of snelle oplossingen worden toegepast zonder filtering.
Al deze rommel blijft niet op één plek liggen. Het verspreidt zich met de stroom mee, door uw teams en afdelingen. Naarmate het zich ophoopt, vervuilt het de gegevens waarmee het in aanraking komt. Na verloop van tijd kan deze opeenstapeling leiden tot blokkades: integratiefouten of mislukte synchronisaties, waardoor alle gegevens waarmee het in aanraking komt, worden besmet.
Hoe regel je de doorstroming?
Er is technische expertise nodig om pompen en leidingen te bouwen die naadloos aansluiten op elke bron die het systeem voedt, om roosters en filters te installeren die duplicaten opvangen en om dammen en sluizen te bouwen die de gegevensstroom reguleren.'Zuiveringsinstallaties', frameworks onzichtbare verontreinigingen uit de stroom verwijderen, zijn essentieel om corruptie en verlies te voorkomen voordat deze stroomafwaarts terechtkomen. Door meetstations te installeren en de stroom te monitoren, kunnen opkomende blokkades worden gedetecteerd voordat ze zich verspreiden. Zonder deze waarborgen worden zelfs de helderste stromen uiteindelijk troebel.
Uiteindelijk komen alle rivieren ergens samen. In bedrijfs-IT is die bestemming het datameer. Hier komen de talloze stromen operationele gegevens samen en vormen ze de basis voor analyses en inzichten. Maar zonder circulatie en onderhoud raakt zelfs een meer verstopt. Een datameer zonder beheer wordt een gegevensmoeras: breed, diep en troebel, waar potentiële inzichten verdwijnen onder lagen van onbeheerd afval.
Governance is niet alleen een technisch framework, het is rentmeesterschap. Elk team dat met data werkt, speelt een rol in het levend houden van de stroom en het helder houden van het water. Want als het vertrouwen in uw data eenmaal verloren is gegaan, kan geen enkel filter dat nog terugbrengen.
Vijf uitgangspunten die helpen om de gegevensstroom van uw bedrijf schoon en sterk te houden
- Stel een framework op. Begin met het beschrijven van uw data-architectuur: welke systemen bevatten welke data, hoe zijn systemen met elkaar verbonden, welke informatie stroomt er tussen hen? Dit zorgt voor een gedeeld begrip van het landschap en vormt de basis voor elke volgende verbetering. Identificeer verschillende datadomeinen en hun kriticiteit, zodat u prioriteiten kunt stellen voor de volgende stappen door u te concentreren op belangrijke gebieden.
- Definieer statistieken voor datakwaliteit en duplicatie. Spreek af hoe u duplicatie, netheid en volledigheid gaat meten. Definieer wat 'goed' en 'goed genoeg' inhoudt. Deze definities voorkomen later verwarring en kunnen als leidraad dienen bij uw eerste opschoonwerkzaamheden.
- Stel realistische kwaliteitsdoelen en maak deze zichtbaar. Een duplicatiepercentage van 0% is onrealistisch en vaak ook niet nodig. Begin met iets haalbaars, zoals het terugbrengen van het aantal dubbele accounts tot 10%. Bovendien is niet alle data gelijk. Identificeer en classificeer gegevens die belangrijker zijn om op te schonen en concentreer uw inspanningen daarop. Publiceer de statistieken in zichtbare dashboards en plan regelmatige controles (maandelijks, driemaandelijks of gekoppeld aan releasecycli). Zo wordt datakwaliteit een continue discipline in plaats van een eenmalig project.
- Identificeer en implementeer snelle oplossingen. Voeg regels voor gegevensvalidatie toe , stel verplichte velden in, schakel dubbele detectie in en verbeter de foutregistratie. Concentreer u eerst op systemen en integraties die de meeste fouten genereren, aangezien dit vaak de meest waardevolle gebieden zijn om aan te pakken. Fouten duiden op actief zakelijk gebruik en falende bedrijfsprocessen. En vergeet het menselijke aspect niet: door de kennis van uw eindgebruikers op te frissen, kunt u rommelige gegevens van meet af aan voorkomen.
- Wijs duidelijke verantwoordelijkheden toe. Bepaal wie verantwoordelijk is voor elk gegevensdomein, elk proces en elke metric. Wanneer er verslechteringen optreden of veranderingen nodig zijn, zorgt het toewijzen van verantwoordelijkheden ervoor dat er verantwoording wordt afgelegd en dat problemen niet tussen teams blijven hangen. Zorg voor een duidelijk onboardingproces voor systemen, zodat nieuwe systemen en integraties aan dezelfde normen voldoen en hun eigen metrics hebben.
Klaar om erover te praten?
De bovenstaande punten geven u een idee van hoe u kunt beginnen. We begrijpen dat dit nog steeds een hele klus kan zijn. Bij Gen25 helpen we organisaties om hun rivieren schoon te houden: we verbinden systemen, filteren inputs en zorgen ervoor dat wat stroomafwaarts stroomt, betrouwbare en echte inzichten oplevert.
Benieuwd hoe wij uw organisatie concreet kunnen helpen? We gaan graag met u in gesprek!
