Zelf AI-agenten bouwen of kopen? De keuze is genuanceerder dan het op het eerste gezicht lijkt

Moet uw organisatie haar AI-agenten zelf ontwikkelen of aanschaffen? We gaan in op de strategische, technische en commerciële vraagstukken waarmee leidinggevenden rekening moeten houden voordat ze een besluit nemen.

‍

Tijdens ons meest recente ‘On the Way Home ’-evenement in Londen hebben we leiders uit het bedrijfsleven en de technologiesector bijeengebracht om een vraag te bespreken waarmee vrijwel elke organisatie die zich bezighoudt met agentgebaseerde AI wordt geconfronteerd: moet je je AI-agenten zelf ontwikkelen – of aanschaffen?

‍

De aantrekkingskracht van het bouwen van applicaties is begrijpelijk. Dankzij AI-ondersteunde ontwikkeling zijn de tijd en de technische inspanningen die nodig zijn om nieuwe applicaties te maken drastisch verminderd. Organisaties kunnen snel prototypes van agents maken, deze afstemmen op specifieke workflows en meer controle behouden over de gebruikerservaring.

‍

Tegelijkertijd zorgen bedrijfsplatforms ervoor dat kant-en-klare agents steeds krachtiger en beter configureerbaar worden en steeds gemakkelijker kunnen worden gekoppeld aan bestaande systemen. De daadwerkelijke beslissing is echter zelden zo eenvoudig als ‘zelf bouwen of inkopen’. De vraag die meer zin heeft, is: waar moeten we ons onderscheiden, waar moeten we beproefde capaciteiten inkopen, en hoe koppelen we alles op een veilige manier aan elkaar?

‍

Begin bij het eindresultaat, niet bij de technologie

‍

Het is verleidelijk om bij de agent zelf te beginnen: welk model moet worden gebruikt, welk platform moet worden gekozen en of de organisatie over de technische capaciteit beschikt om deze te bouwen. Dat is vaak het verkeerde uitgangspunt.

De eerste vragen zouden moeten zijn:

‍

• Welk zakelijk probleem lossen we op?
• Wie voert het werk momenteel uit?
• Hoeveel tijd en geld kost dit proces?
• Welke gegevens zijn nodig om het in te vullen?
• Hoe zou een succesvol resultaat eruitzien?
• Hoe gaat de organisatie meten of er daadwerkelijk waarde is gecreëerd?

‍

Zonder een overeengekomen uitgangspunt kan een AI-project weliswaar een indrukwekkende demonstratie opleveren, maar geen meetbaar bedrijfsresultaat opleveren. Een krachtige use case -oplossing kan de tijd die nodig is om op een offerteaanvraag te reageren verkorten, medewerkers helpen bij het vinden van betrouwbare organisatiekennis, routinematige serviceverzoeken afhandelen of de samenwerking tussen verschillende teams coördineren. Elk resultaat vereist een andere combinatie van gegevens, workflow, governance en menselijke betrokkenheid. De agent is slechts één onderdeel daarvan.

‍

Wanneer bouwen zinvol is

‍

Het opzetten van een eigen organisatie kan de juiste keuze zijn wanneer het gebruik case echt onderscheidend is voor de organisatie. Het kan daarbij gaan om een eigen proces, gespecialiseerde intellectuele eigendom, een unieke klantervaring of een capaciteit die rechtstreeks bijdraagt aan een concurrentievoordeel.

‍

Bouw kan het volgende bieden:

‍

• Meer controle over de functionaliteit en de gebruikerservaring
• Een betere afstemming op gespecialiseerde processen
• Flexibiliteit op het gebied van modellen, gegevens en infrastructuur
• Eigendom van waardevolle intellectuele eigendom
• De vrijheid om de capaciteit zelfstandig verder te ontwikkelen

‍

Maar het gemak waarmee een prototype kan worden gemaakt, kan de inspanningen verhullen die nodig zijn om het in de productieomgeving te laten draaien. De organisatie moet nog steeds aandacht besteden aan beveiliging, machtigingen, integratie, testen, monitoring, modelwijzigingen, wettelijke vereisten, gebruikersacceptatie en doorlopende ondersteuning. Ook moet worden vastgesteld wie verantwoordelijk blijft wanneer een agent een fout maakt. De kosten voor het bouwen van een agent bestaan niet alleen uit de kosten voor het schrijven van de code. Het gaat om de totale kosten gedurende de levensduur voor het beheer, de governance en de verbetering ervan.

‍

Wanneer kopen zinvol is

‍

Aankoop is vaak de betere keuze wanneer de benodigde functionaliteit weliswaar belangrijk is, maar niet uniek. Bestaande platforms bieden beproefde infrastructuur, beveiligingsmaatregelen, koppelingen, monitoring en ondersteuning. Ze kunnen bovendien de tijd verkorten tussen het signaleren van een kans en het leveren van iets wat medewerkers of klanten daadwerkelijk kunnen gebruiken.

‍

Kopen kan het volgende opleveren:

‍

• Snellere implementatie
• Lager technisch risico in de beginfase
• Gevestigde beveiliging en bestuur
• Productondersteuning en voortdurende ontwikkeling
• Toegang tot kant-en-klare integraties
• Meer voorspelbare exploitatiekosten

‍

Een aankoop neemt echter niet de noodzaak van implementatie weg. Een platform moet nog steeds de terminologie, machtigingen, processen en betrouwbare informatiebronnen van de organisatie begrijpen. Het moet worden geïntegreerd in de omgevingen waar mensen al werken. Medewerkers moeten er vertrouwen in hebben, de beperkingen ervan begrijpen en weten wanneer menselijk oordeel vereist is. Als technologie wordt aangeschaft zonder aan deze voorwaarden tegemoet te komen, leidt dit waarschijnlijk tot weer een systeem dat onvoldoende wordt benut.

‍

Het antwoord is meestal ‘hybride’

‍

Voor veel organisaties is de beste aanpak een combinatie van aangeschafte platforms met op maat gemaakte workflows, integraties en gespecialiseerde medewerkers. De onderliggende technologie hoeft niet uniek te zijn. Het verschil zit hem in de manier waarop deze wordt toegepast. Een organisatie kan bijvoorbeeld het beveiligde platform, de identiteitscontroles, de koppelingen en de coördinatielaag aanschaffen, terwijl ze zelf de gespecialiseerde workflow ontwikkelt die aansluit bij haar processen en expertise.

‍

Met deze aanpak wordt voorkomen dat standaardinfrastructuur opnieuw moet worden opgebouwd, terwijl de mogelijkheid behouden blijft om zich te onderscheiden waar dat ertoe doet. De belangrijke architecturale vraag luidt dan: welke capaciteiten moeten we zelf in huis hebben, en welke moeten we afnemen? Die beslissing moet gebaseerd zijn op strategische waarde, risico, kosten en het vermogen van de organisatie om de capaciteit in stand te houden – niet op de opwinding rond een nieuwe technologie.

‍

Vijf vragen die je moet beantwoorden voordat je een beslissing neemt

‍

Voordat ze besluiten om te bouwen of te kopen, moeten leidinggevenden vijf vragen kunnen beantwoorden:

‍

1. Is dit gebruik case werkelijk onderscheidend?

Als deze functionaliteit bij veel organisaties voorkomt, kan een bestaand platform wellicht al een groot deel van het probleem oplossen.

‍

2. Zijn de benodigde gegevens toegankelijk en betrouwbaar?

Een agent kan geen betrouwbare resultaten opleveren als de onderliggende informatie versnipperd, verouderd of ontoegankelijk is.

‍

3. Welke systemen en personen moeten hierbij worden betrokken?

De meest waardevolle toepassing v cases n de grenzen van afdelingen en technologieën. Integratie en samenwerking moeten vanaf het begin worden ingebouwd.

‍

4. Hoe worden risico’s en verantwoordingsplicht beheerd?

Organisaties hebben duidelijke regels nodig op het gebied van machtigingen, gevoelige gegevens, goedkeuring door mensen, toezicht en verantwoordelijkheid voor beslissingen.

‍

5. Hoe wordt de waarde gemeten?

Spreek voorafgaand aan de implementatie de uitgangsbasis af. Meet de tijdwinst, de vermeden kosten, de kwaliteitsverbetering, de invloed op de omzet of de risicoreductie.

‍

Van experimenteren naar meetbare waarde

‍

De organisaties die het meest profiteren van agentische AI zijn niet per se de organisaties die de meeste agents bouwen. Het zijn juist de organisaties die de juiste problemen selecteren, AI koppelen aan betrouwbare gegevens en bestaande werkprocessen, en meten of de technologie een zinvol resultaat oplevert. De afweging tussen zelf bouwen of inkopen is daarom niet louter een technische beslissing. Het is een beslissing op het gebied van bedrijfsvoering, bedrijfsmodellen en investeringen. Het belangrijkste is: begin met een duidelijk omschreven doel.

‍

Ga verder met het gesprek

‍

Gen25 helpt organisaties bij het identificeren van hoogwaardige AI-kansen, het beoordelen van de data en de bedrijfsomgeving, het kiezen van de juiste technologische aanpak en het doorlopen van het hele traject, van verkenning tot implementatie en meetbare resultaten. Als uw organisatie aan het afwegen is of ze zelf een oplossing moet ontwikkelen, deze moet aanschaffen of beide benaderingen moet combineren, gaan we graag verder in gesprek. Neem contact op met Gen25 om een AI-kansen- en waardeassessment -sessie te regelen door hier te klikken hier.

‍