Nieuwe perspectieven op AI in 2025

Wat heeft AI in 2025 verbeterd?

‍

De meeste bedrijven hadden in 2025 geen moeite met AI-ideeën. Ze hadden wel moeite om die ideeën om te zetten in echte waarde. Waar AI wel werkte, zien Jessie en Bart drie duidelijke thema's:

‍

• Toegang tot kennis en zoeken binnen ondernemingen: een minder opvallend maar zeer belangrijk thema in 2025 was zoeken binnen ondernemingen, wat in wezen een fundamentele intelligentielaag is die bovenop verschillende gegevensbronnen zit (denk aan Salesforce, SharePoint, Google Drive, Teams/Outlook, Slack, enz.), alle bedrijfsgegevens opneemt en integreert, en contextueel, op toestemming gebaseerd zoeken en acties via natuurlijke taal mogelijk maakt. Hoewel de onderliggende concepten al jaren bestaan, zijn de schaal en snelheid van de acceptatie dit jaar veranderd. Meer bedrijven begonnen te beseffen dat zoeken binnen ondernemingen een van de gemakkelijkste en meest overtuigende AI-businesscases is om te rechtvaardigen. Werknemers besteden een groot deel van hun week aan het zoeken naar oude presentaties, contracten of documentatie, dus het rendement op de investering werd meteen duidelijk. Nu modellen in 2025 veel beter zijn geworden in het samenvatten en begrijpen van interne context, is enterprise search geëvolueerd van een langdurige frustratie naar het meest toegankelijke startpunt voor organisaties die aan hun AI-traject beginnen. Dit jaar was ook het jaar van de opkomst van AI-agenten die extern vergelijkbare zoekmogelijkheden bieden, waardoor klanten productdetails, ondersteuningsinformatie en orderupdates kunnen opvragen zonder te hoeven wachten op menselijke hulp. Hierdoor werd enterprise search verbreed tot buiten interne teams en naar het klantbelevingslandschap.
• Productiviteit: 2025 was "het jaar waarin AI echt zijn intrede deed in het dagelijkse werk" en niet langer alleen een speeltuin voor innovatieteams was. Medewerkers van veel organisaties gebruiken tools als Agentforce, Copilot of ChatGPT op grote schaal voor het vinden van informatie of het versnellen van de communicatie. Deze AI-tools maken het niet alleen mogelijk om e-mails en documenten sneller op te stellen, vergaderingen en notities samen te vatten en ontwikkelaars te helpen bij het genereren van code, maar maken het ook gemakkelijker om taken te starten. LLM's bieden het framework de taken, waardoor mensen zich minder geblokkeerd voelen en meteen aan de slag kunnen. Als gevolg daarvan besteedden werknemers minder tijd aan repetitieve taken en meer tijd aan daadwerkelijk nadenken. In veel gevallen wonnen mensen 10 tot 20 procent van hun week terug.
• Klantbeleving: in 2025 werd AI ook gebruikt voor hulp bij verschillende klantgerichte taken, zoals reclame en digitale serviceagenten. Die agenten hielpen enorm door grote hoeveelheden vragen te beantwoorden, waardoor vertegenwoordigers de tijd konden nemen om klanten te helpen. Op het gebied van reclame hielpen ze schrijvers en makers met eerste concepten en zorgden ze voor een snellere overdracht van visuele ideeën tussen medewerkers. Slecht gebruik van AI bij klantgerichte taken kan echter leiden tot een verminderde perceptie van de authenticiteit van het merk, met een dalende merkreputatie tot gevolg. Het is dus belangrijk om te weten wat de algemene mening over AI is onder uw doelgroep en het is nog belangrijker om AI goed te testen voordat u het lanceert. AI verbetert de dienstverlening alleen als het zorgvuldig wordt geïntegreerd in het klanttraject. Dit betekent dat het hebben van AI niet hetzelfde is als het halen van waarde uit AI.

‍

Wat kunnen we leren van deze ontwikkelingen op het gebied van AI?

‍

2025 was het jaar waarin AI echt tot leven kwam, en zowel de acceptatie als het behoud van AI nam aanzienlijk toe. Uit onderzoek van MIT bleek echter dat ongeveer 95 procent van de AI-investeringen de ROI-doelstellingen niet haalde. De oorzaak? Onduidelijke businesscases en slecht geplande implementaties. Hoewel bijna elke organisatie dit jaar AI had geïmplementeerd, bleven veel organisaties steken in de pilotfase. In haar werk met klanten ziet Jessie dat een succesvolle implementatie van AI altijd vier essentiële stappen volgt: 

1. Beginnen met een duidelijk zakelijk probleem
2. Verschillende AI-profielen evalueren om capaciteiten af te stemmen op behoeften
3. Gestructureerde pilots uitvoeren met regelmatige metingen
4. Herontwerpen van workflows ondersteund door verandermanagement. 

Zonder deze stappen, merkt ze op, blijven organisaties steken in proefprojecten en realiseren ze nooit bedrijfsbrede waarde. Het rapport 'The State of AI' van 2025 ondersteunt dit, aangezien bedrijven die zichzelf positioneren als 'AI-first' in 2025 ongeveer 50 procent sneller groeiden dan bedrijven die AI als een nevenexperiment beschouwen.

‍

Bart benadrukte dat 2025 een technisch turbulent jaar was, met innovaties die zo snel op elkaar volgden dat het moeilijk was om alles bij te houden. Er hebben zich dit jaar meerdere doorbraken voorgedaan, zoals de stijgende populariteit van redeneringsmodellen. Dit leidde tot de opkomst van Agentic AI, waarbij systemen actie ondernemen in plaats van alleen maar te reageren. Jessie erkende dit tempo vanuit zakelijk oogpunt. Organisaties moesten beslissingen nemen terwijl de tools zich snel ontwikkelden. Functies die door één leverancier werden geïntroduceerd, werden vaak binnen enkele weken of maanden door anderen gekopieerd. Dit betekende dat bedrijven strategieën en een mentaliteit nodig hadden die flexibel genoeg waren om zich aan te passen aan de veranderende mogelijkheden van AI. Samen concludeerden ze dat het selecteren van het "beste" model niet langer de belangrijkste beslissing is. In plaats daarvan moeten organisaties platforms kiezen die passen bij hun ecosysteem en zich richten op governance, workflowontwerp en langetermijnstrategie. 

‍

Vooruitblik naar 2026

‍

Jessie verwacht dat 2026 niet zal worden gekenmerkt door nieuwe tools, maar door schaalvergroting. Meer bedrijven zullen overstappen van AI-pilots naar AI die op standaardmanieren in hun werkprocessen is geïntegreerd. Dit gaat verder dan alleen het toevoegen van AI aan CRM of ERP: het betekent dat AI rechtstreeks wordt geïntegreerd in de workflows, pagina's en acties waar mensen daadwerkelijk hun werk doen. Wanneer AI in dezelfde omgeving als de taak zelf wordt geïntegreerd, vermindert dit het wisselen van context en kan onmiddellijk context worden geput uit omringende gegevens. Naarmate deze geïntegreerde aanpak de norm wordt, moeten bedrijven investeren in vaardigheden en verantwoord gebruik, zodat werknemers begrijpen wanneer AI helpt en wanneer niet, en hoe ze het veilig kunnen gebruiken.

‍

Bart ziet het echter anders en gelooft dat 2026 zowel een uitbreiding van bestaande oplossingen als de opkomst van nieuwe tools met zich mee zal brengen. Hij voegde er ook aan toe dat governance net zo belangrijk is als technologie. Met de voortdurende snelle veranderingen hebben organisaties frameworks nodig frameworks ze snel kunnen inspelen op nieuwe mogelijkheden en regelgeving. Beiden deelden hun mening over de onzekerheid die wordt veroorzaakt door de veranderende EU-regelgeving. Sommige bedrijven in Europa aarzelen om te investeren, terwijl organisaties in de VS en China veel sneller handelen. Hoewel culturele en politieke verschillen ook een rol spelen bij de snelheid van acceptatie, is het riskant om te lang te wachten met investeren in en het toepassen van AI: door nu op een verantwoorde en strategische manier te beginnen, lopen bedrijven voorop.

‍

Jessie en Bart vertegenwoordigen een nieuwe generatie die AI niet als een toekomstig concept ziet, maar als een praktisch hulpmiddel dat hun dagelijkse werk vormgeeft. Hun gezamenlijke visie laat zien dat het echte verhaal van AI in 2025 niet ging over hype of angst, maar over leren, aanpassen en ontdekken waar AI echt waarde toevoegt. In 2026 zal de vraag niet zijn of bedrijven AI gebruiken, maar hoe snel ze kunnen leren om het goed te gebruiken.

‍